Checkliste für Rest-API-Tests: Verbessern Sie Ihre API-Zuverlässigkeit

REST-APIs ermöglichen es verschiedenen Anwendungen, miteinander zu kommunizieren und nahtlos Daten auszutauschen. Aber wie jedes komplexe System müssen auch APIs gründlich getestet werden, um sicherzustellen, dass sie reibungslos und sicher funktionieren.

Das Auslassen von API-Tests kann zu Fehlern, Sicherheitsschwachstellen und Integrationen führen, die einfach nicht funktionieren. Und raten Sie mal, wer darunter leidet? Ihre Benutzer. Ein frustrierendes Nutzererlebnis kann den Ruf Ihrer Marke schneller schädigen, als Sie “Fehlerbehebung” sagen können.

In diesem Artikel führen wir Sie durch unsere umfassende Checkliste für REST-API-Tests. Am Ende werden Sie über die Werkzeuge und das Wissen verfügen, um kugelsichere Integrationen zu erstellen, die Ihre Benutzer zufriedenstellen und Ihr Produkt zum Erfolg führen. Also, los geht’s mit dem Testen!

Leitfaden für Rest-API-Tests

Gründliche REST-API-Tests sind unerlässlich, um die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung Ihrer Anwendung zu gewährleisten. Da APIs das Herzstück des Datenaustauschs sindin Webanwendungen , tragen robuste Tests dazu bei, kritische Systemausfälle und Datenverletzungen zu verhindern, was letztendlich die Benutzerfreundlichkeit verbessert und Ihr Unternehmen schützt.

Funktionelle Prüfung

Funktionstests für REST-APIs überprüfen, ob jede API die erwartete Leistung erbringt. QA-Ingenieure sollten prüfen, wie die API verschiedene Anfragen und Dateneingaben verarbeitet. Sie sollten auch sicherstellen, dass die API alle festgelegten Anforderungen erfüllt.

Parameter anfordern:

Test mit gültigen und ungültigen Datentypen für jeden Parameter, um das Verhalten der API zu beobachten
Prüfung auf Parametereinschränkungen (z. B. Längengrenzen, Wertebereiche, zulässige Zeichen)
Überprüfen Sie, ob die API Einschränkungen korrekt behandelt und bei Verstößen entsprechende Fehlermeldungen zurückgibt

Antwort-Status-Codes:

Überprüfen Sie, ob die API bei erfolgreichen Anfragen den richtigen HTTP-Statuscode zurückgibt (z. B. 200 OK, 201 Created)
Prüfung auf geeignete Fehlercodes für verschiedene Fehlerszenarien (z. B. 400 Bad Request, 401 Unauthorized, 403 Forbidden, 404 Not Found, 500 Internal Server Error)

Antwortdaten:

Überprüfen Sie, ob die zurückgegebenen Daten korrekt sind und mit den erwarteten Werten übereinstimmen
Sicherstellen, dass alle erwarteten Felder in der Antwort vorhanden sind
Datenvalidierung der Antwortdaten (z. B. Prüfung auf Duplikate, Nullwerte, Datenkonsistenz)

Fehlerbehandlung:

Testen Sie mit ungültigen Anfragen (z. B. falsche Datentypen, fehlende Felder, ungültige Parameter), um zu überprüfen, ob die API entsprechende Fehlermeldungen und Antworten zurückgibt
Testen Sie auf unerwartete Fehler (z. B. Serverfehler, Netzwerkprobleme) und vergewissern Sie sich, dass die API diese ordnungsgemäß behandelt
Sicherstellen, dass die Fehlermeldungen klar, präzise und hilfreich für die Fehlersuche sind

Authentifizierung:

Test mit verschiedenen Authentifizierungsmethoden (z. B. API-Schlüssel, OAuth 2.0, JWT), um sicherzustellen, dass sie korrekt funktionieren
Testen Sie mit ungültigen Anmeldeinformationen (z. B. falsche API-Schlüssel, abgelaufene Token) und überprüfen Sie, ob die API die entsprechenden Fehlerantworten zurückgibt
Testen Sie die Mechanismen für die Generierung, den Ablauf und die Erneuerung von Token: Stellen Sie sicher, dass Benutzer nicht in der Lage sind, sich mit demselben Schlüssel mehrmals von verschiedenen Geräten aus anzumelden

Ermächtigung:

Überprüfen, ob autorisierte Benutzer Zugang zu den entsprechenden Ressourcen und Vorgängen haben
Testen Sie, ob Benutzer mit unterschiedlichen Rollen die richtige Zugriffsebene haben
Prüfen Sie, ob Benutzer nur auf die Ressourcen zugreifen können, für die sie eine Zugangsberechtigung haben

Leistungsprüfung

Stellen Sie sich vor, Ihre API ist ein gut besuchtes Restaurant. Wenn es nur ein paar Kunden sind, läuft alles reibungslos. Aber was passiert, wenn eine große Menschenmenge auftaucht? Mit Leistungstests können Sie sicherstellen, dass Ihre API mit der Nachfrage der Benutzer Schritt halten kann, egal wie viele Personen sie gleichzeitig nutzen wollen. Sagen Sie “Nein” zu langsamen Ladezeiten oder lästigen Fehlermeldungen.

Belastungstests:

Erstellen Sie realistische Lastszenarien, die den erwarteten Nutzerverkehr simulieren (z. B. Spitzenzeiten, typische Nutzung)
Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen wie Antwortzeiten, Durchsatz, Ressourcennutzung (CPU, Speicher) und Fehlerraten während Lasttests
Analyse der Testergebnisse zur Ermittlung von Leistungsengpässen (z. B. langsame Datenbankabfragen, ineffiziente Algorithmen, Netzüberlastung)

Stresstests:

Erhöhen Sie allmählich die Belastung der API über das erwartete Maß hinaus, um ihre Bruchgrenze zu ermitteln.
Beobachten Sie, wie sich das System unter extremer Belastung verhält, einschließlich Fehlerraten, Ressourcenverbrauch und Systemstabilität.
Bestimmen Sie die maximale Last, die die API bewältigen kann, bevor sie instabil wird oder nicht mehr reagiert.
Bewertung, wie schnell sich das System nach einer Phase hoher Belastung erholt

Latenz-Tests:

Messen Sie die Zeit, die die API benötigt, um auf Anfragen unter verschiedenen Lastbedingungen zu reagieren.
Bestimmen Sie bestimmte Vorgänge oder Komponenten, die erhebliche Latenzzeiten verursachen
Zusammenarbeit mit Entwicklern, um kritische Pfade zu optimieren und Latenzzeiten in Schlüsselbereichen zu verringern

Sicherheitstests

Sicherheitstests konzentrieren sich auf die Identifizierung von Schwachstellen in der API, die von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden könnten. Dadurch wird sichergestellt, dass die API vor unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und anderen Sicherheitsbedrohungen geschützt ist.

Scannen auf Schwachstellen:

Einsatz automatisierter Tools (z. B. OWASP ZAP, Burp Suite) zum Scannen der API auf allgemeine Schwachstellen
Versuch, bösartige SQL-Abfragen und Skripte in die API einzuschleusen

Penetrationstests:

Einsatz erfahrener Pen-Tester, um reale Angriffe auf die API zu simulieren
Bewertung der Abwehrmechanismen der API gegen verschiedene Angriffsvektoren, einschließlich SQL, XSS, OS-Befehlsinjektion, fehlerhafte Authentifizierung und Sitzungsverwaltung sowie Denial-of-Service-Angriffe

Datenverschlüsselung:

Sicherstellen, dass die gesamte API-Kommunikation mit TLS/SSL verschlüsselt wird
Überprüfen Sie, ob in Datenbanken oder anderen Speichersystemen gespeicherte sensible Daten verschlüsselt sind
Sicherstellen, dass sensible Daten, die zwischen Systemen übertragen werden, verschlüsselt werden

Integrationsprüfung

Integrationstests sind für REST-APIs von entscheidender Bedeutung, da sie prüfen, wie sie mit anderen Teilen des Systems zusammenspielen. Wir simulieren reale Situationen, z. B. wie die API mit Datenbanken, anderen Diensten und sogar anderen APIs kommuniziert. So können wir sicherstellen, dass die Daten reibungslos fließen, dass wir Integrationsprobleme frühzeitig erkennen und spätere teure Probleme vermeiden.

Datenbank-Interaktionen:

Überprüfen, ob die Daten durch API-Aufrufe korrekt in die Datenbank geschrieben (und aus ihr gelesen) werden
Sicherstellung der Datenintegrität bei API-Interaktionen mit der Datenbank (z. B. kein Datenverlust, keine Inkonsistenzen)
Testen des Verhaltens von API-Aufrufen innerhalb von Datenbanktransaktionen (z. B. Commit, Rollback)

Dienste von Dritten:

Testen Sie den Datenaustausch zwischen der API und Diensten von Drittanbietern (z. B. Zahlungs-Gateways, Nachrichtendienste)
Testen Sie die Interaktion der API mit Diensten von Drittanbietern unter verschiedenen Netzbedingungen und Szenarien der Dienstverfügbarkeit
Überprüfen Sie, ob die API Fehler von Drittanbieterdiensten ordnungsgemäß behandelt und informative Fehlermeldungen liefert

API-Verträge:

Validierung, dass die API den vereinbarten Vertrag mit anderen Systemen einhält (z. B. Datenformate, Nachrichtenstrukturen)
Verwendung von Mock-Services, um das Verhalten von Systemen Dritter während der Tests zu simulieren

End-to-End-Tests:

Testen Sie den gesamten Benutzerfluss von Anfang bis Ende, einschließlich aller Interaktionen mit der API
Simulieren Sie reale Benutzerszenarien, um Integrationsprobleme zu erkennen, die in isolierten Tests möglicherweise nicht erkennbar sind
Bewertung der Leistung und Skalierbarkeit des Systems unter realistischen End-to-End-Lastbedingungen

Dokumentation und Wartung

Bewerten Sie Ihre API-Dokumentation, um sicherzustellen, dass sie klar, detailliert und für Entwickler einfach zu verwenden ist. Eine genaue Dokumentation hilft Entwicklern, die API-Funktionalität zu verstehen und Änderungen effektiver vorzunehmen, wodurch das Risiko unbeabsichtigter Folgen verringert wird.

Klarheit und Vollständigkeit der Dokumentation:

Bewertung der Klarheit und Ausführlichkeit der API-Dokumentation, um sicherzustellen, dass sie alle Aspekte der API, einschließlich Endpunkte, Anfrage-/Antwortformate, Fehlercodes und Beispiele, umfassend abdeckt
Überprüfen, ob die Dokumentation regelmäßig aktualisiert wird und dem aktuellen Stand der API entspricht

Einfaches Onboarding und Lernkurve:

Bewertung der Lernkurve für neue Nutzer, um sicherzustellen, dass die Dokumentation einen klaren und strukturierten Weg zum Verständnis und zur Nutzung der API bietet
Quick-Start-Anleitungen, Tutorials und Anwendungsbeispiele, um neuen Benutzern den Einstieg zu erleichtern
Bewerten Sie die Verfügbarkeit und Qualität von Support-Ressourcen wie FAQs, Foren und Kundensupport-Kanälen

Interaktive Dokumentation und Testwerkzeuge:

Implementierung interaktiver Dokumentationswerkzeuge wie Swagger oder Postman, mit denen Benutzer API-Endpunkte direkt in der Dokumentation testen können
Testen Sie die Funktionalität dieser Tools, um sicherzustellen, dass sie benutzerfreundlich sind und genaues Feedback in Echtzeit liefern
Bewertung der Integration dieser Tools mit der API-Dokumentation, um eine nahtlose und hilfreiche Benutzererfahrung zu gewährleisten

Feedback-Mechanismen und kontinuierliche Verbesserung:

Einbindung von Feedback-Mechanismen in die Dokumentation, damit die Benutzer Probleme melden oder Verbesserungen vorschlagen können
Regelmäßige Überprüfung von Nutzerfeedback und Analysen, um gemeinsame Herausforderungen oder Fragen zu ermitteln
Testen Sie den Prozess zur Aktualisierung der Dokumentation, um sicherzustellen, dass sie aktuell bleibt und die Entwicklung der API widerspiegelt

Automatisierung: Ihre API-Test-Superkraft

Die Testautomatisierung ist ein entscheidender Faktor für das Testen von REST-APIs, denn sie bringt Geschwindigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit in Ihren QA-Prozess. In schnelllebigen Umgebungen wie Startups, in denen ständig neue Funktionen, Fehlerbehebungen und Verbesserungen auf den Markt kommen, können manuelle Tests einfach nicht mithalten. Automatisierte Tests liefern sofortiges Feedback darüber, ob Ihre neuesten Codeänderungen versehentlich bestehende Funktionen beschädigen. Die frühzeitige Erkennung von Problemen spart nicht nur Zeit und Geld, sondern stärkt auch die Zuversicht Ihres Teams, häufiger stabile Versionen bereitstellen zu können.

Spitzenkandidaten für die REST-API-Testautomatisierung

Durch die Automatisierung sich wiederholender API-Tests können Sie sich eine Menge Zeit und Mühe sparen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten eine Reihe automatisierter Tests einrichten, die über Nacht laufen und alle Regressionen abfangen, bevor sie sich auf Ihre Benutzer auswirken. Automatisierungstools wie Postman oder curl sind von unschätzbarem Wert für die Rationalisierung Ihres API-Testprozesses.

Wie entscheiden Sie also, welche Tests Sie automatisieren wollen? Folgen Sie einfach diesen Schritten.

Funktionstests:

Grundlegende CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) an verschiedenen Endpunkten
Datenüberprüfung für gängige Datentypen (Zeichenketten, Zahlen, Boolesche Werte)
Überprüfung des Statuscodes für gängige API-Antworten wie 200 erfolgreich oder 404 nicht gefunden
Prüfung gängiger Anforderungsmethoden (GET, POST, PUT, DELETE)

Grundlegende Sicherheitstests:

Authentifizierungsprüfungen (gültige bzw. ungültige Anmeldedaten)
Berechtigungsprüfungen (Benutzerberechtigungen für bestimmte Aktionen)
Testen auf häufige Schwachstellen wie SQL-Injection (wenn automatisierte Tools damit umgehen können)

Grundlegende Leistungstests:

Lasttests mit einer moderaten Anzahl von gleichzeitigen Anfragen
Überprüfung der Reaktionszeit für grundlegende API-Aufrufe

Top-Kandidaten für manuelle REST-API-Tests

Manuelle Tests eignen sich besser für Aufgaben, die kritisches Denken und Urteilsvermögen sowie ein tiefes Verständnis des Benutzerverhaltens oder komplexer Szenarien erfordern.

Szenariobasiertes Testen und Edge-Case-Analyse:

Komplexe Benutzer-Workflows mit mehreren API-Aufrufen
Testen des Verhaltens unter unerwarteten oder fehlerhaften Bedingungen

Erweiterte Sicherheitstests:

Penetrationstests zur Ermittlung von Schwachstellen, die nicht durch automatisierte Tools abgedeckt werden
Prüfung auf komplexe Sicherheitslücken oder Zero-Day-Exploits

Erweiterte Leistungstests:

Lasttests mit extremen Benutzerlasten
Analyse von Leistungsengpässen und Optimierung der API für Skalierbarkeit

Wie wir bei der Erstellung felsenfester APIs helfen können

Wir kennen die Herausforderungen, denen sich Startups und Scaleups beim Testen von APIs stellen müssen. Unsere Expertise beruht auf jahrelanger Erfahrung – seit 2015 haben wir zahlreichen Unternehmen geholfen, robuste und zuverlässige APIs zu entwickeln. Hier finden Sie einen kurzen Einblick in die Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben:

ChitChat: Bug-Proofing einer Social Commerce App vor dem Start: ChitChat beauftragte QAwerk mit dem Feinschliff seiner App vor dem Start in 4 Ländern. Stellen Sie sich eine Geldmanagement-App vor, bei der mehrere Benutzer gleichzeitig Transaktionen wie Einzahlungen, Abhebungen und Überweisungen durchführen können. Wir haben die Gleichzeitigkeit und die Synchronisationsmechanismen der API von ChitChat gründlich getestet, um Probleme wie doppelte Abbuchungen oder inkonsistente Kontostände zu vermeiden. Außerdem führten wir Integrationstests durch, um einen nahtlosen Datenfluss zwischen der App und Drittanbieterdiensten wie Primer und Onfido sicherzustellen.
Couple Up!: Vorbereitung auf eine wachsende Nutzerbasis: Das Team hinter dem mobilen Liebesspiel Couple Up! kämpfte mit Systemungleichgewichten, langen Antwortzeiten und internen Serverfehlern. Sie beauftragten uns mit der Messung der Leistung mehrerer API-Aufrufe unter verschiedenen Lastbedingungen. Mit Hilfe von QAwerk konnten die genauen Bedingungen ermittelt werden, die dazu führten, dass die API-Anfragen die normalen Antwortzeiten überschritten.
Kazidomi: Verbesserung der Konversion auf einer E-Commerce-Plattform: Der Bio-Onlineshop Kazidomi musste sicherstellen, dass es keine Fehler auf der Kassenseite oder andere Hindernisse für ein angenehmes Benutzererlebnis gab. Wir führten gründliche Integrationstests durch, um sicherzustellen, dass die Kommunikation der App mit den Zahlungsgateways PayPal und Adyen erfolgreich war.
Magic Mountain: Sicherstellung der nahtlosen Synchronisierung mit Wearables: Magic Mountain ist eine soziale Fitness-App, die eine Synchronisierung mit Apple Watch und Fitbit-Fitness-Trackern anbietet. Das Unternehmen bat uns, Szenarien zu entdecken, in denen die Integration nicht wie erwartet funktioniert, was zu Datenverlusten oder anderen Unannehmlichkeiten führen würde. Durch die Behebung aller Integrations-, Regressions- und UI-Fehler, die wir gemeldet haben, konnte Magic Mountain die Benutzerfreundlichkeit deutlich verbessern. Das Ergebnis? Ein erfolgreicher Übergang von einem Freemium-Modell zu einem Premium-Modell, mit täglich wachsenden Abonnements.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie wir Startups und Großunternehmen bei der Erstellung vertrauenswürdiger APIs unterstützt haben. Lassen Sie unser Know-how für Sie arbeiten! Kontaktieren Sie uns noch heute für ein kostenloses Beratungsgespräch und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, die Leistung und Benutzerfreundlichkeit Ihrer App auf die nächste Stufe zu heben.