Softwaretesten-Blog

Wenn Tests fehlschlagen, weil sich die Daten unter ihnen verändert haben, oder ein Release tagelang auf eine aktualisierte Datenbank wartet, zahlt das Team den Preis für schwaches Testdatenmanagement. Laut dem Test Data Management Report 2026 von Perforce Delphix warten 99 % der Unternehmen länger als einen Arbeitstag auf eine frische vollständige Produktionskopie ihrer Testdaten, und 42 % warten Wochen oder Monate.

Schwachstellenanalyse, Risikobewertung und Penetrationstest beantworten verschiedene Fragen. Erfahren Sie, wie der Prozess abläuft und wo er in die QA passt.

Die Einführung eines LLM ohne eine geeignete Evaluierungsstrategie ist ein riskantes Unterfangen, dessen Tragweite den meisten Teams nicht bewusst ist. Weltweit setzen 67 % der Unternehmen LLMs produktiv ein, doch die Mehrheit verlässt sich weiterhin auf Evaluierungsmetriken, die für maschinelle Übersetzung im Jahr 2018 entwickelt wurden, oder verzichtet gänzlich auf eine strukturierte Evaluierung. Die Folgen sind vorhersehbar: Fehlalarme, die Schlagzeilen machen, Chatbots, die illegale Ratschläge erteilen, und Modellaktualisierungen, die unbemerkt Fehler verursachen, bis die Nutzer abwandern.

Qualitätstests für Software umfassen drei Aufgaben: QA, QC und Testen. So definiert das ISTQB jede davon, so greifen sie ineinander, und so stellen Sie richtig ein.

Wenn Ihr Team einen Prompt ändert, ein Modell austauscht oder eine Wissensdatenbank neu in Chunks aufteilt, muss jemand entscheiden, ob diese Änderung live gehen darf. Ohne ein LLM-Evaluierungsframework stützt sich diese Entscheidung auf ein paar manuelle Stichproben und die Meinung der Person, die sich die Ausgaben zuletzt angesehen hat. Für eine Demo reicht das, beim ersten Modell-Upgrade bricht es zusammen.

Beispiele für Softwarefehler aus sechs Apps, die wir im September getestet haben: eine Aufnahme mit stummer Lücke, ein Spiel, das den Stumm-Modus ignorierte, und vier weitere.

Testgetriebene Entwicklung (TDD) heißt: erst der Test, dann der Code. Lernen Sie den Red-Green-Refactor-Zyklus, Shift Left und die Rolle von QA kennen.

Monkey-Testing feuert zufällige Taps und Eingaben auf Ihre App ab, um Abstürze zu finden. Der Unterschied zum explorativen Testen und wann es sich lohnt.