Sie benötigen automatisierte Tests ohne großen Aufwand? Agentic AI Testautomatisierung ist die Lösung.
Testen Sie Ihre Software schneller und präziser mit KI-Agenten. Wir unterstützen Sie bei der Einführung agentenbasierter Tests, um Leistung, Sicherheit und Compliance zu verbessern. Verwandeln Sie einen langsamen und aufwändigen Testprozess in einen intelligenten, autonomen und hocheffizienten.
Realer Geschäftswert von Agentic AI Softwaretests
Schnellere Markteinführung
Produkte können schneller auf den Markt gebracht werden, ohne dass die Qualität darunter leidet, da autonome Tests rund um die Uhr laufen.
Steigerung der Produktqualität
KI-Agenten testen kontinuierlich Grenzfälle und Integrationspunkte, die manuelle Tester möglicherweise übersehen.
Skalierbare Qualitätssicherung, nicht Personalzählung
Unternehmen können größere und komplexere Systeme testen, ohne das QA-Personal aufzustocken.
Unterstützung von Agile und DevOps
KI-Agenten lassen sich problemlos in CI/CD-Pipelines integrieren und ermöglichen so kontinuierliches Testen mit Selbstanpassungsfähigkeit.
Risiken in der Produktion reduzieren
Häufigere und intelligentere Tests – dadurch gelangen weniger kritische Fehler in die Produktion und erreichen die Benutzer.
Zukunftssichere QA-Strategie
KI-Agenten müssen zu einer Kernkompetenz werden, um angesichts zunehmender Softwarekomplexität wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wie wir Agentic AI für die Testautomatisierung einsetzen, um Ergebnisse zu erzielen
Testfallgenerierung
Wir nutzen autonome Softwaretestlösungen, um automatisch Tests aus Ihren Anforderungen, Ihrer Dokumentation und der Modellierung der Benutzerabläufe zu generieren. Darüber hinaus kann agentenbasierte KI die Testsuiten kontinuierlich erweitern, um selbstheilende Abläufe zu ermöglichen.
Agentische Testautomatisierung
Wir können einen KI-gestützten QA-Agenten entwickeln, der UI-, End-to-End-Workflow- und API-Tests auf intelligenten Automatisierungsframeworks unterstützt. Nutzen Sie ihn, um Testskripte mit LLMs zu generieren und die Testabdeckung zu erweitern, insbesondere für Compliance-Prüfungen.
Selbstheilungstest
Implementieren Sie KI-gestützte Testtools für die dynamische Locator-Erkennung, die automatische Aktualisierung von UI-Selektoren und die Anpassung des Ablaufs an UI-Änderungen im Rahmen der kontinuierlichen Testwartung. Kurz gesagt: Wir führen für Sie einen kompletten, KI-gesteuerten Testzyklus durch.
Ursachenanalyse
Nutzen Sie autonome Testwerkzeuge, die von KI-Agenten ausgeführt werden, um Fehlermuster zu überwachen, Fehlercluster zu identifizieren und die Ursachen zu ermitteln. Dadurch beschleunigen Sie die Fehlersuche und verkürzen Ihre gesamte Untersuchungszeit.
Exploratives Testen
Durch den Einsatz agentenbasierter KI im Testprozess können wir einen Agenten entwickeln, der automatisch die Benutzeroberfläche Ihrer App, Arbeitsabläufe, Grenzfälle und zufällig generierte Szenarien Ihrer App automatisch zu erkunden, um durch die Simulation realen Benutzerverhaltens Daten zu sammeln.
KI-Stresstests
Führen Sie agentenbasierte KI-Stresstests durch, um Verkehrsmuster durch intelligente Lastszenariogenerierung zu simulieren und die Leistung unter variierenden Lasten zu bewerten. Dies ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Engpässen und die Skalierbarkeit des Systems.
Ausgewählte Fälle
DrAnsay
Kazidomi
Penpot
Union54
ChitChat
Evolv
Bereit, Ihren Test-ROI mithilfe eines KI-gestützten QA-Agenten zu optimieren?
Kontaktieren Sie unsAnwendungsbeispiele für agentenbasierte KI im Softwaretest: Welche Lösung passt zu Ihnen?
Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen
Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen Der Einsatz von agentenbasierter KI im Softwaretesting ist eine kosteneffektive Methode zur Automatisierung von Compliance-Tests branchenübergreifend, da der Agent die Testabläufe an regionale und domänenspezifische Anforderungen anpassen kann.
Customer Journey
Customer Journey Agentische Softwaretests können die gesamte Customer Journey simulieren und testen, was für E-Commerce-Plattformen, die häufig Updates veröffentlichen und Ausfallrisiken minimieren möchten, insbesondere unter Last, von unschätzbarem Wert ist.
Zahlungsabläufe
Zahlungsabläufe Der Einsatz autonomer Softwaretests für Zahlungsabläufe ermöglicht die Validierung der Transaktionsverarbeitung und die kontinuierliche Überwachung der Integrationen mit Banking-APIs.
Patienten-Workflows
Patienten-Workflows Für die Gesundheitsbranche kann das KI-gestützte agentenbasierte Testen Terminplanungssysteme, Patientenregistrierung und medizinische Datenflüsse validieren und Inkonsistenzen über integrierte Plattformen hinweg aufdecken.
Lieferkettenprüfung
Lieferkettenprüfung Implementieren Sie agentenbasierte Tests für komplexe Supply-Chain-Management-Workflows, um Sendungsflüsse zu simulieren, Echtzeit-Tracking-Updates auszuwerten und Fehler bei Integrationen von Drittanbietern zu erkennen.
Gameplay-Test
Gameplay-Test Gaming-Plattformen können von der Verwendung agentenbasierter KI für Tests profitieren, indem sie das Spielerverhalten simulieren und Spielumgebungen und -ökonomien autonom erkunden, um Fehler zu identifizieren und Ausnutzungsmöglichkeiten aufzudecken.
Weitere von uns angebotene Testdienstleistungen
Funktionstests
Funktionstests Die Implementierung eines agentenbasierten KI-Testframeworks für funktionale Tests kann dazu beitragen, Abläufe zu automatisieren, die die Eignung, Interoperabilität und Konformität des Produkts validieren.
Kompatibilitätstest
Kompatibilitätstest Durch den Einsatz agentenbasierter KI und autonomer QA-Fehlerberichterstattung können vielfältige Tests schneller durchgeführt werden, wodurch die Interoperabilität und Kompatibilität des Produkts in verschiedenen Szenarien validiert wird.
Usability-Test
Usability-Test Agentic AI automatisiert Tests können mehrere Testfälle und Simulationen durchführen, um die Benutzerfreundlichkeit des Produkts aus jedem Blickwinkel zu prüfen und eine detaillierte Analyse von Engpässen und Fehlern zu liefern.
Regressionstests
Regressionstests Regressionstests, die von einem kundenspezifischen QA-Agenten unterstützt werden, ermöglichen eine intelligente Testauswahl, die Generierung von Regressionssuiten und die Sicherstellung kontinuierlicher Tests in CI/CD-Pipelines, während die Tests risikobasiert angepasst werden.
Sicherheitstests
Sicherheitstests Agentic AI-Sicherheitstests erhöhen die Genauigkeit und können bei der Erstellung von Compliance-Berichten helfen, da die Automatisierung rund um die Uhr Tests durchführt und Analysen bereitstellt, die Sie mit Prüfern teilen können.
Penetrationstests
Penetrationstests Wir können agentenbasierte KI für Penetrationstests einsetzen, um Schwachstellen und Risikobereiche zu identifizieren, sodass Sie Abwehrmaßnahmen ergreifen können, bevor Angreifer Ihr Produkt kompromittieren.
Warum Sie QAwerk für Agentic AI Testing wählen sollten
Konformitätsprüfung
Konformitätsprüfung Sie können die Testberichte von QAwerk als Nachweis verwenden, um die Produktkonformität mit einer Vielzahl von regulatorischen Rahmenbedingungen wie DSGVO, HIPAA, DORA, MiCA und anderen zu belegen.
Fachkenntnisse in verschiedenen Bereichen
Fachkenntnisse in verschiedenen Bereichen In den über 10 Jahren unseres Bestehens haben wir mit zahlreichen Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammengearbeitet und Produkte getestet – von Blockchain über Gesundheitswesen bis hin zu Bildung. Weitere Informationen finden Sie in unserer Fallstudienbibliothek.
Mehrere Testoptionen
Mehrere Testoptionen QAwerk bietet ein umfassendes Set an Testoptionen für jeden Anwendungsfall, von manuellen Tests bis hin zu einer kompletten Palette von Cybersicherheits- und Compliance-Prüfungen.
Klientenorientierter Ansatz
Klientenorientierter Ansatz Wir analysieren Ihren Fall eingehend, um einen individuellen Ansatz und Testplan zu entwickeln, der Ihren Geschäftsanforderungen entspricht und Ihnen hilft, Ihr Testbudget optimal zu nutzen.
Wir hatten kein QAwerk-Testteam oder ein Magic-Mountain-Team. Es war ein Team, das zusammengearbeitet hat. Die Kommunikation war von Anfang an unglaublich. Sie ergriff viel Initiative und ging auf die Testfälle zu, um zu sagen: "Das funktioniert genau so, wie es sollte, aber es fühlt sich einfach nicht richtig an, daher die Vorschläge, wie wir es besser machen könnten." Und es hat unseren Entwicklungsprozess erheblich beschleunigt und uns letztendlich ein viel besseres Produkt beschert.
Das Team ist sehr hilfsbereit, und es sind nette Leute, es ist immer schön, mit solchen Leuten zu arbeiten. Sie sind wirklich effektiv in dem, was sie tun.
Wir haben mit QAwerk an einer neuen mobilen Anwendung gearbeitet. Sie entwickeln Testpläne, führen weiterhin Regressionstests durch und entwickeln auch eine automatisierte Testabdeckung. Ich war wirklich beeindruckt von der Tiefe und Durchdachtheit der gesamten Arbeit und sogar vom Feedback zu den Funktionen der App selbst. QAwerk hat sehr schnell auf Anfragen reagiert - ich bin mir nicht sicher, wann sie jemals schlafen! Das Team ist sehr klar und organisiert, was das Management des Gesamtprojekts und die Kommunikation angeht. Sehr zu empfehlen!
FAQ
Was ist agentenbasiertes KI-Testing und wie unterscheidet es sich von der traditionellen Testautomatisierung?
Der Einsatz von KI-Agenten für QA-Tests bedeutet die Implementierung autonomer Agenten, die Anwendungen analysieren, Testszenarien generieren, Tests ausführen und aus den Ergebnissen lernen können – und das mit minimalem menschlichen Eingriff. Im Gegensatz zur traditionellen Testautomatisierung, die auf vordefinierten, von QA-Ingenieuren erstellten und gepflegten Skripten basiert, können KI-Agenten Anwendungen dynamisch erkunden, sich an Änderungen anpassen und basierend auf dem Systemverhalten neue Tests erstellen.
Welche Arten von Anwendungen können mithilfe eines KI-QA-Agenten getestet werden?
Typische Anwendungsfälle für agentenbasierte KI im Softwaretest sind:
- Webanwendungen und SaaS-Plattformen
- Mobile Anwendungen (iOS und Android)
- APIs und Microservices
- Cloud-native und verteilte Systeme
- Unternehmensplattformen und interne Geschäftstools
- KI-gestützte und datengesteuerte Anwendungen
Wie sicher ist agentenbasierte KI-Testautomatisierung beim Umgang mit sensiblen Anwendungsdaten?
Sicherheit und Datenschutz sind entscheidende Aspekte beim agentenbasierten Testen. Professionelle KI-Testimplementierungen befolgen strenge Sicherheitsrichtlinien, darunter:
- Sichere Datenverarbeitung und Verschlüsselung
- Zugriffskontrolle und rollenbasierte Berechtigungen
- Einhaltung der Unternehmenssicherheitsrichtlinien
- Isolation von Testumgebungen
Wir stellen außerdem sicher, dass die agentenbasierte KI-Architektur für Penetrationstests alle relevanten Compliance-Anforderungen erfüllt, die vom Kunden gefordert werden.
Wie lange dauert die Implementierung agentenbasierter KI für Softwaretests in einem bestehenden QA-Prozess?
Die Umsetzungszeiträume variieren je nach:
- Komplexität der Anwendung
- Vorhandene Testinfrastruktur
- Integrationsanforderungen
In vielen Fällen können erste KI-gestützte Testfunktionen innerhalb weniger Wochen eingeführt werden, beginnend mit Pilotprojekten oder spezifischen Testbereichen wie Regressionstests oder API-Tests.
Wie setzt man agentenbasierte KI für Penetrationstests im Bereich Cybersicherheit ein?
Bei der Implementierung agentenbasierter KI-Penetrationstests verwenden wir die folgenden Szenarien:
- Automatisierung traditioneller Testprozesse mit agentenbasierter Fähigkeit zur autonomen Testanpassung
- Durchführung mehrerer Hackerverhaltenssimulationen
- Testen von Authentifizierung und Zugriffskontrolle durch Benutzerverhaltenssimulationen
- Kontinuierliche Selbstheilungstests für APIs und andere Integrationen durchführen
- Intelligente Fehleranalyse zur Ermittlung der Ursache
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