ChitChat

Herausforderung

ChitChat wandte sich an QAwerk, als sie sich noch in der Frühphase der Entwicklung befanden und die Kernarchitektur und die User Stories ausarbeiteten. Das Unternehmen beauftragte uns, einen umfassenden QA-Prozess von Grund auf zu etablieren und zu leiten. Dazu gehörten sowohl manuelle als auch automatisierte Tests, um ein nahtloses und sicheres Benutzererlebnis zu gewährleisten.

Der innovative Charakter der ChitChat-App stellte besondere Anforderungen an die Tests:

• Eingehende Tests der Zahlungsfunktion: Die In-Chat-Zahlungsfunktionalität musste gründlich getestet werden. Dies erforderte den Zugang zu einer Reihe von Testbankkarten und mehreren Testtelefonnummern, um verschiedene Zahlungsszenarien zu simulieren.
• Marktspezifika und Gerätefragmentierung: Im Gegensatz zu den typischen Nutzern mobiler Apps in Europa oder Amerika verwendet die Zielgruppe in Sambia hauptsächlich verschiedene Telefonmodelle. Um dies zu berücksichtigen, untersuchten wir Nutzungsdaten und stellten ein umfassendes Testtelefon-Set zusammen, das die gängigsten Geräte in Sambia widerspiegelt. Die Liste der Geräte mit unterschiedlichen Konfigurationen war sehr umfangreich.
• Verbesserte Sicherheitsstandards: Da sich die App mit Finanztransaktionen befasst, wurde von uns erwartet, dass sie die üblichen Qualitätserwartungen übertrifft. Wir mussten außergewöhnlich tiefgreifende und umfassende Teststrategien implementieren, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der App beim Umgang mit dem Geld der Nutzer zu gewährleisten.

Lassen Sie uns näher darauf eingehen, wie wir diese Herausforderungen gemeistert haben.

Lösung

Wir beteiligten uns aktiv am Entwicklungsprozess, analysierten jede User Story, sobald sie verfügbar war, und identifizierten potenzielle Lücken, die einer Klärung bedurften. Auf der Grundlage der User Stories erstellten wir robuste Testszenarien, die jede mögliche Benutzerinteraktion abdeckten.

Wir führten gründliche manuelle Tests durch und entwickelten automatisierte Test-Frameworks sowohl für die Backend- als auch für die Frontend-Aspekte der App. Unser Testplan umfasste die folgenden Testarten:

• Funktionale Tests. Wir führten eine umfassende Reihe von Tests durch, um die Leistung der App anhand der in den User Stories beschriebenen funktionalen Anforderungen zu überprüfen. Auf diese Weise wurde sichergestellt, dass alle Funktionen korrekt implementiert wurden und wie beabsichtigt funktionierten, um die definierten Benutzeranforderungen zu erfüllen.
• Integrationstests. Da die App mit verschiedenen Drittanbieterdiensten wie Primer und Onfido interagiert, war eine nahtlose Integration von entscheidender Bedeutung. Wir führten Integrationstests durch, um den reibungslosen Datenfluss und die Funktionalität zwischen der App und diesen externen Diensten sicherzustellen.
• Kompatibilitätstests. Wir haben die App auf einer Vielzahl von Gerätemodellen, Betriebssystemen und Bildschirmauflösungen getestet. Insgesamt wurde ChitChat auf 24 iOS- und Android-Geräten getestet.
• Automatisierte Tests. Wir konzentrierten uns auf die Automatisierung von Frontend- und Backend-Tests und nutzten die Leistungsfähigkeit von TypeScript für eine verbesserte Code-Klarheit und Typüberprüfung.

Außerdem überwachen wir kontinuierlich das Feedback der Benutzer und übersetzen es in klare Fehlerberichte mit detaillierten Schritten zur Reproduktion der Fehler und teilen sie mit den Entwicklern.

Testautomatisierung

Unser Erfolg mit automatisierten Tests hing von der Wahl effizienter Tools ab.

Mocha, ein JavaScript-Testframework, lieferte die Struktur für das Schreiben unserer Tests. Für Frontend-Tests setzten wir Appium ein, ein beliebtes Framework für die Automatisierung von Interaktionen mit mobilen Anwendungen. Wir haben WebdriverIO eingesetzt, ein leistungsstarkes Tool, das als Appium-Client fungiert, um den Prozess zu rationalisieren. So konnten wir automatisierte Tests schreiben, die verschiedene Aspekte der App abdeckten, von der Benutzeranmeldung über Chat-Funktionen bis hin zu zentralen Bankfunktionen.

BrowserStack, eine Cloud-basierte Plattform, bot einen entscheidenden Vorteil – die Möglichkeit, unsere automatisierten Tests auf einer Vielzahl von realen Geräten mit unterschiedlichen Konfigurationen auszuführen.

Die automatisierten Tests für das Backend, d. h. die APIs der App, wurden in Jest geschrieben, einem Test-Framework, das TypeScript verwendet. Die Stärke von TypeScript liegt in seiner Fähigkeit, Variablen- und Funktionstypen zu prüfen, die Klarheit des Codes zu verbessern und Fehler während der Entwicklung zu vermeiden.

Allerdings können die Tools allein, ganz gleich wie schnell und zuverlässig sie sind, nicht garantieren, dass alles reibungslos abläuft. Eine große Hürde war die Gewährleistung der Teststabilität bei einer Vielzahl von mobilen Geräten. Diese Hürde wurde überwunden, indem wir die umfangreiche Sammlung echter Geräte von BrowserStack nutzten, die es uns ermöglichte, auf echter Hardware mit verschiedenen Konfigurationen zu testen.

Eine weitere Herausforderung ergab sich aus den zahlreichen Integrationen der App mit Anwendungen von Drittanbietern. Diese Integrationen erhöhten die Komplexität, insbesondere für automatisierte Tests. Die Tests für diese Funktionalitäten wurden häufig mit Webhooks (einer Kommunikationsmethode zwischen Anwendungen) geschrieben, deren Instabilität jedoch häufige Codeanpassungen erforderte.

Schließlich führte die parallele Ausführung von Tests zwar zu Effizienzgewinnen, aber gelegentlich auch zu Instabilitätsproblemen. In einigen Fällen bestanden die Tests zweimal, schlugen aber beim dritten Durchlauf fehl. Um dieses Problem zu beheben, teilten wir die Tests strategisch in drei Gruppen auf der Grundlage der Funktionalität ein. Die Tests aus zwei Gruppen wurden gleichzeitig ausgeführt, um eine maximale Geschwindigkeit zu erreichen, während die Gruppe mit den instabilen Tests nacheinander ausgeführt wurde. Auf diese Weise konnte die Instabilität wirksam behoben und konsistente Testergebnisse sichergestellt werden.

Die umgesetzte Teststrategie erreichte ein Verhältnis von etwa 70 % automatisierten Tests zu 30 % manuellen Tests. Dieser Schwerpunkt auf der Automatisierung brachte erhebliche Vorteile mit sich. Die automatisierten Tests beschleunigten die Testausführung und ermöglichten es uns, ein breiteres Spektrum an Funktionalitäten effizienter abzudecken. Dies führte zu einer schnelleren Identifizierung und Behebung von Fehlern und trug letztendlich zu einer sichereren und stabileren Anwendung bei.